山山大学学生在中科院先锋杯平行应用比赛中获得一等奖。

发布时间:2020-09-01 20:05:05

最近,山东大学计算机科学与技术学院2018年研究生杨林和2020年研究生李伟宇在中国科学院领先杯并行应用竞赛人工智能轨道上荣获大规模目标检测和神经网络架构搜索特别奖,奖金200000元。

比赛于2020年3月开始,历时5个月。共有601名参赛者和来自北京大学、清华大学、中科院、山东大学、蚂蚁金融服务集团等200多所重点大学、科研院所和知名企业的近500支队伍参加了比赛。46支队伍在基本算法、人工智能、公开应用三大道六类问题上脱颖而出,每类竞赛题分别选出1项、2项一等奖、3项二等奖。

大规模目标检测的问题是在一个大规模的通用对象检测数据集365上进行目标检测任务。团队成员在主机提供的ROCM平台上完成mm检测框架的迁移,比正式发布早2到3周。在算法方面,采用经典的级联-rcnn结构,以更强大的resnet200-vd作为骨干,加权融合了信源级的预测输出。同时,采用类感知方法代替原始的前背景偏移量预测。最后的评价指标和总分是所有参赛队伍中的第一名。

神经网络结构搜索问题是在ImageNet训练数据集上对分类神经网络进行的结构搜索,以及在测试和竞争内部数据集上的性能评估测试。团队成员从搜索策略、训练时间和资源消耗优化、模型结构融合等方面对算法进行了改进。针对网络体系结构搜索中存在的非参数运算容易、时间和计算资源消耗大、参数和计算量有限等问题,提出了一系列优化方案。最后,在ImageNet测试集上实现了Sota级的精度,大大提高了网络结构搜索的效率。最后,他在比赛中获得了一等奖。

先锋杯平行应用比赛由中国科学院主办,由中国科学院计算科学应用研究中心、计算机网络信息中心共同主办,由中国科学院和中国科学技术大学共同主办。